Μια σημαντική εξέλιξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης προέκυψε από έρευνα που διεξήγαγαν επιστήμονες από τα Πανεπιστήμια του Λονδίνου, του Durham και του Surrey. Οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα καινοτόμο σύστημα που καταφέρνει να αναλύσει τον ήχο που παράγεται κατά την πληκτρολόγηση, προκειμένου να συλλέξει πιθανά ευαίσθητα δεδομένα.
Ο νέος αλγόριθμος ελέγχθηκε με επιτυχία χρησιμοποιώντας ένα MacBook Pro, επιτυγχάνοντας εντυπωσιακή ακρίβεια ποσοστού 93% έως 95% στον εντοπισμό των πλήκτρων που πατήθηκαν, βασιζόμενος αποκλειστικά στις ηχητικές καταγραφές. Η διαδικασία περιλάμβανε την καταγραφή δειγμάτων ήχου από την πληκτρολόγηση, όπου κάθε πλήκτρο πατήθηκε 25 φορές. Έπειτα, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανέλυσε τις μικροσκοπικές διακυμάνσεις στον ήχο που παρήγαγε κάθε πλήκτρο. Αυτές οι ηχογραφήσεις μετατράπηκαν σε φασματογραφήματα, οπτικές αναπαραστάσεις των ηχητικών συχνοτήτων με το πέρασμα του χρόνου. Το μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε σε αυτά τα φασματογραφήματα, μαθαίνοντας να αναγνωρίζει διαφορετικά μοτίβα που σχετίζονται με διαφορετικά πλήκτρα.
Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι ο αλγόριθμος είχε εντυπωσιακή ακρίβεια κατά την εντοπισμό των πατημένων πλήκτρων, όταν εκπαιδεύτηκε σε πληκτρολόγιο MacBook Pro, με ποσοστό επιτυχίας μεταξύ 93% και 95%. Παρόλο που υπήρξε ελαφρά μείωση στην απόδοση όταν δοκιμάστηκε με ήχους πληκτρολογίου κατά τη διάρκεια κλήσεων στο Zoom, το σύστημα παρέμεινε εξαιρετικά αποτελεσματικό. Σημαντικό είναι να σημειωθεί ότι το σύστημα αυτό πρέπει να προσαρμοστεί σε συγκεκριμένα μοντέλα πληκτρολογίων και ηχητικά περιβάλλοντα.
Ανησυχίες προκύπτουν όσον αφορά την προστασία των δεδομένων από τέτοιες απειλές. Εμφανίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μπερδευτεί από μεταβολές στο στυλ πληκτρολόγησης, με αποτέλεσμα τη μείωση της ακρίβειάς της σε περίπου 40%. Η αλλαγή του τρόπου πληκτρολόγησης, η αναπαραγωγή ήχων μέσω ηχείου, και η χρήση πληκτρολογίων με οθόνη αφής αναφέρονται ως τρόποι αντιμετώπισης αυτού του είδους των απειλών. Μία ενδιαφέρουσα προσέγγιση είναι η δυνατότητα τροποποίησης των πληκτρολογίων, καθώς η αλλαγή της ακουστικής τους χαρακτηριστικά μπορεί να δυσκολέψει την ακρόαση της τεχνητής νοημοσύνης, απαιτώντας έτσι νέο γύρο εκπαίδευσης.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναπτύσσεται και να ανοίγει νέους ορίζοντες, η ασφάλεια των δεδομένων και η προστασία της ιδιωτικής ζωής καθίστανται ζητήματα προτεραιότητας. Η ανάγκη για δημιουργικές λύσεις που θα αντιμετωπίσουν τις πιθανές ευπάθειες και τις απειλές που προκύπτουν από την εξέλιξη της τεχνολογίας είναι αναγκαία. Με την συνεχή εξέλιξη των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης, η ασφάλεια των δεδομένων πρέπει να παραμείνει στο επίκεντρο της προσοχής, προκειμένου να διασφαλίζεται η προστασία της ιδιωτικής ζωής και η ανάπτυξη υγιούς τεχνολογικού περιβάλλοντος.
